Embedded Files
U2 lab™ - smart tech solutions / inteligencia artificial (IA)
Noticias: Generales
En esta sección vamos a presentar varias noticias de actualidad relacionadas con la inteligencia artificial (IA): IA, ML, DL, Gen-AI, Chatbots, Aplicaciones, etc.
Las noticias constituyen una "selección" de los avances, retos, técnicas, sistemas, herramientas, aplicaciones, prácticas, tendencias y ciberataques más recientes.
Para cada noticia, se incluye la siguiente información: título, fecha, tipo, fuente, así como un breve resumen.
Título: ¿Qué son las "alucinaciones" de la Inteligencia Artificial?
Fecha: 02/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Alucinaciones
Fuente: redseguridad.com
Resumen:
Alucinación (IA):
1. Fenómeno en el que un modelo IA percibe patrones inexistentes o imperceptibles para los seres humanos, creando resultados sin sentido o completamente inexactos.
2. Sistemas basados en el Aprendizaje Automático (ML).
3. Modelos lingüísticos grandes (LLM, Large Language Model).
4. Reconocimiento de imágenes.
5. Reconocimiento de patrones.
Aprendizaje supervisado:
1. El entrenamiento maneja datos etiquetados.
2. Aprender a mapear los datos de entrada.
3. Generar resultados o datos de salida predecibles.
4. Un modelo de aprendizaje supervisado puede "alucinar" bajo un sobreajuste de datos, es decir, un exceso de apego a los datos iniciales del entrenamiento, con la consiguiente incapacidad de generalizar para nuevos datos.
Aprendizaje no supervisado:
1. El entrenamiento emplea datos no etiquetados.
2. El objetivo es que el modelo logre hallar por su cuenta patrones y estructuras ocultas.
3. La alucinación IA se produce cuando el modelo no recibe suficiente información inicial o la que recibe es irrelevante, de manera que no logra detectar patrones completos o los que cree identificar son falsos.
Ciberataques de IA Adversa:
1. Manipulan el resultado con una modificación sutil de los datos de entrada.
2. Agregar una pequeña cantidad de información irrelevante ("ruído").
3. El modelo clasifica erróneamente.
Título: Las máquinas entrenadas con datos artificiales llevan al colapso de la IA: “Pierden la percepción de la realidad”
Fecha: 24/07/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Alucinaciones
Fuente: elpais.com
Resumen:
1. Investigación.
2. Después de entrenar una y otra vez a un modelo de IA con contenido generado por la misma máquina:
- El modelo colapsa.
- Deja de funcionar.
- Da malas respuestas.
- Proporciona información incorrecta.
- Empieza a malinterpretar la realidad basándose en errores introducidos por sus predecesores.
3. Los modelos están sesgados e introducen sus propios errores.
4. Los modelos del futuro pueden percibir erróneamente la realidad, ya que se entrenarán con datos sesgados procedentes de otros modelos.
Título: La era dorada de la IA se enfrenta a su primer gran frenazo: corrección del mercado o pinchazo de la burbuja
Fecha: 07/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / LLM / Apps / Inversión / Era Dorada / Burbuja
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. La IA generativa se ha convertido en el gran tema del mundo tecnológico.
2. Grandes tecnológicas y startups han invertido muchos miles de millones de dólares en su desarrollo.
3. Dudas sobre si estamos ante una burbuja especulativa a punto de estallar.
4. Varias señales preocupantes.
5. La IA generativa no funciona tan bien como se promociona y puede que nunca lo haga.
6. Los modelos de lenguaje como GPT-4o siguen teniendo problemas como las alucinaciones o algunos errores muy básicos.
7. No está del todo claro aún cómo monetizar de forma eficaz estas tecnologías.
8. El entrenamiento de modelos cada vez más grandes es insostenible en cuanto a infraestructura y recursos.
Título: Las empresas de IA están perdiendo un dineral. Esperan recuperarlo con una técnica sencilla: suscripciones cada vez más caras
Fecha: 13/12/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / Inversión / Coste / Eficiencia / IA Modo Local / Suscripciones
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. La gestión y operativa de modelos de IA tiene un coste descomunal.
2. Es difícil averiguar el coste real de la IA.
3. Ahora los modelos quieren razonar (y eso cuesta más).
4. Suscripciones cada vez más potentes y caras.
5. Para la generación de imágenes y vídeos, el coste es aún superior.
6. La IA generativa requiere mucha energía.
7. Mejora de la eficiencia.
8. IA en modo local.
Título: La evolución de la IA generativa ha estancado, según uno de los creadores de ChatGPT: 'más' ya no es necesariamente 'mejor'
Fecha: 13/11/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / LLM / Apps / Inversión / Estancamiento / Escalar / Resultados / Eficiencia / Costes
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial (IA).
2. Parece haber agotado sus límites de crecimiento.
3. Alternativas al enfoque tradicional de 'escalar' modelos (LLM).
4. Retos: resultados, eficiencia, costes, etc.
5. Escalar: mejorar el rendimiento del LLM aumentando su tamaño y capacidad usando un mayor volumen de datos y mayor potencia computacional y parámetros.
6. No es posible predecir si el resultado justificará la inversión hasta que el proceso finalice.
7. La rentabilidad de dicho esfuerzo se reduce progresivamente.
8. Agotamiento de datos de alta calidad disponibles para el entrenamiento.
Título: Hemos calculado cuánto dinero se están gastando las Big Tech en centros de datos para IA. Los números son mareantes
Fecha: 19/09/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / Inversión / Centros de Datos / HW / Energía / Agua
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Big Tech.
2. Gigantescas inversiones: centros de datos.
3. Ganar la carrera de la inteligencia artificial.
4. Miles de servidores (reciben, almacenan, procesan y envían información).
5. Requieren grandes inversiones en HW.
6. Consumen ingentes cantidades de energía y agua.
7. Potencial burbuja.
8. La IA es el probablemente la mayor hoguera de dinero de toda la historia.
Título: Hay una forma de saber si tu móvil puede usar IA con soltura. La potencia importa, pero no lo es todo
Fecha: 16/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / Smartphones / Apps / Geekbench AI / CPU / GPU / NPU / Potencia / Modelos Online
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Si la IA quiere inundar el mundo de la telefonía, ejecutarla online y con la menor potencia posible será clave.
2. Geekbench AI.
3. Test que permite medir el desempeño de CPU, GPU o NPU dedicada (según escojamos).
4. Realizar distintas pruebas en las que se simulan casos reales de ejecución de modelos de IA.
5. A mayor potencia tenga el dispositivo, mayor capacidad tendrá.
6. Medir la potencia en IA será clave para conocer las capacidades brutas de un teléfono respecto a la misma.
7. La integración de modelos online será la clave para que todos los teléfonos, incluso los menos potentes, puedan ejecutar IA.
Título: Sabemos lo que hace la IA en tu móvil, pero ¿Qué es capaz de hacer en tu coche?
Fecha: 08/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / Smartphones / Apps / Geekbench AI / CPU / GPU / NPU / Potencia / Modelos Online
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial.
2. Transformación en la industria automotriz.
3. Aplicaciones en diversos ámbitos.
4. La IA es el cerebro de los ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor).
5. Aumentar la seguridad.
6. Mejorar la experiencia de conducción.
7. Evita colisiones con otros vehículos.
8. Llamadas de emergencia automáticas.
9. Visión por computadora para reconocer lo que nos rodea.
10. Asistencia en el aparcamiento.
Título: Tu nueva amiga va a ser una inteligencia artificial (o cómo Facebook transformó la amistad)
Fecha: 22/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Chatbot / MIT / Eliza / Facebook / Replika / Paradot / Chai / Nomi / Interacciones Parasociales
Fuente: abc.es
Resumen:
Contexto:
1. En 1966, en los albores de la informática, un profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Joseph Weizenbaum, programó Eliza, el primer bot conversacional de la historia, inspirado en un concepto que empezaba a estar de moda: la empatía.
2. Año 2024, más de medio siglo más tarde, en el AppStore de tu móvil, a un solo clic y gratis, puedes descargarte una aplicación que te permite charlar con una inteligencia artificial de lo que quieras, que aprenderá de lo que le cuentes y a la que podrás poner nombre, para que se convierta en tu mejor amigo o amiga.
3. La app más conocida es Replika, pero hay muchas más: Paradot, Chai, Nomi, etc.
4. Los chatbots responden con más gracia que la mayoría de los humanos. Y lo hacen inmediatamente.
Interacciones parasociales:
1. Asimetría.
2. Un lado es (casi) totalmente ignorante de la existencia del otro.
3. Desprovista del conflicto o la incomodidad de la interacción real de humano a humano.
4. Tipo de vínculo afectivo que sentimos hacia una persona famosa o hacia un personaje de ficción.
5. Siempre es una relación unilateral.
6. Las piedras angulares de la amistad, en cambio, son la reciprocidad y la selectividad
7. Los chatbots empiezan a ser capaces de aparentar sentimientos de manera indistinguible para los humanos.
Título: Por qué (y por qué no) deberíamos decir “gracias” o “buenos días” a una IA
Fecha: 03/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Chatbot / Educación de los Medios
Fuente: elpais.com
Resumen:
1. La idea de que es necesario mostrar cortesía hacia una máquina es tan insólita como el hecho de que todas están programadas para comportarse amablemente con los usuarios.
2. En 1996, los investigadores Byron Reeves y Clifford Nass desarrollaron el concepto de la “educación de los medios”.
3. Este término sugiere que las personas, a menudo sin darse cuenta, interactúan con sistemas tecnológicos como si estos fueran seres humanos.
4. Los seres humanos tienden a antropomorfizar las máquinas.
5. Cuando un sistema tecnológico imita cualidades humanas, como la cortesía, los usuarios perciben un mejor rendimiento de su parte.
6. Mientras algunos expertos ven poco valor en ser amables con entidades no conscientes, otros argumentan que la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial podría influir en la calidad de las respuestas.
Título: ¿Cómo hablar a un chatbot de inteligencia artificial?
Fecha: 08/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Chatbot / IA generativa / Microsoft / LinkedIn / Copilot
Fuente: malagahoy.es
Resumen:
Contexto:
1. Herramientas de inteligencia artificial.
2. IA generativa.
3. Informe Microsoft y LinkedIn.
4. El uso de IA se ha duplicado en los últimos seis meses.
5. Cada vez son más los trabajadores que querrían que sus empresas adoptasen estas soluciones para ahorrarles trabajo.
6. Ante la falta de implementación en sus compañías, optan por tomar la iniciativa.
7. Selección de programas IA concretos.
8. Formación para aprender a usarlos.
9. No siempre es fácil saber cómo utilizarlos para sacarles el mayor provecho.
10. Hablar con la IA es más difícil de lo que parece.
Copilot:
1. Chatbot de Microsoft.
2. Suele necesitar más contexto en lo que le pedimos, para ofrecernos resultados que nos sean útiles.
3. Nuevas funciones.
4. Formular una solicitud autocompletando el mensaje iniciado.
5. Catch Up: información personal de los usuarios basada en actividades recientes en el chatbot.
Título: Crean un modelo de IA que simula la escritura humana en dispositivos móviles
Fecha: 23/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Universidad de Aalto / Google / LLM / Dispositivos Móviles
Fuente: laopiniondemalaga.es
Resumen:
1. Universidad de Aalto + Google.
2. Primer modelo de Inteligencia Artificial (IA) capaz de simular la escritura humana en teléfonos móviles.
3. Un modelo de IA puede "imitar" la forma en que los seres humanos escriben en los móviles.
4. Identifica errores típicos en diferentes grupos humanos.
5. Escribir en un teléfono requiere destreza, percepción visual para presionar las teclas correctas, corrección de pruebas, corrección de errores y uso de memoria.
6. Optimizar el funcionamiento de una próxima generación de teclados virtuales.
7. Determinar factores que facilitan o impiden la tipificación móvil.
8. Nuevos teclados virtuales más funcionales.
Título: Inteligencia Artificial, una ¿amenaza? en la enseñanza tradicional que progresa adecuadamente
Fecha: 25/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Chatbot / Enseñanza / ChatGPT
Fuente: abc.es
Resumen:
1. La IA ha avanzado rápidamente y, como era de esperar, ya está haciéndose un hueco en las aulas.
2. Con la irrupción de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativas, los centros educativos se enfrentan a grandes retos.
3. La irrupción de los modelos de aprendizaje automático como ChatGPT obliga a replantear la manera de abordar los trabajos en clase.
4. Por la versatilidad ofrecida en un área tan exigente como la educación, los chatbots presumen de llevar en su mochila un sinfín de ventajas.
5. Personalizar el aprendizaje.
6. Uso descontrolado de los 'chatbots' para la elaboración de respuestas rápidas de los deberes.
7. Existen proyectos educativos en los que se utilizan estas herramientas para obtener una estimación acerca del progreso del alumno a lo largo del curso.
8. Identificar de manera temprana las dificultades de algunos alumnos a la hora de aprender.
9. Creación de vídeos divulgativos.
10. Emplear herramientas del tipo ChatGPT o Microsoft Copilot a la hora de preparar una materia o diseñar las preguntas de los exámenes.
11. Excesiva delegación de funciones del profesorado.
Título: Tablets con IA que sustituyen a tutores: en China ya hay padres gastando dinerales para que sus hijos rindan en clase
Fecha: 30/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Chatbot / GPT-4o / Enseñanza / Tutor / China / Tablets / Gen-AI / iFlytek / Baidu
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Las redes sociales, aplicaciones de streaming y las plataformas de comercio electrónico son negocios fundamentales para la economía digital de China, y también fuertemente influenciados por el avance de la IA.
2. La inteligencia artificial generativa tiene mucho potencial.
3. Capacidades de GPT-4o como tutor.
4. En Occidente aún no nos hemos atrevido tanto a incorporar este tipo de herramientas en educación tal y como lo ha hecho China.
5. China se ha puesto de meta hasta 2030 para convertirse en el líder mundial en IA.
6. En China ya están sacando partido a la IA de forma más agresiva y versátil a través de los servicios que ofrecen grandes compañías.
7. Las tablets con IA para educación llevan un buen tiempo generando tracción en China.
8. Compañías como iFlytek y Baidu se están aprovechando de esta nueva forma de educación en ciudades más pequeñas y menos desarrolladas donde los niños lo tienen más complicado para acceder a clases extraescolares.
9. El oficio de tutor particular no satisface la alta demanda de las familias.
10. Hay padres que afirman haberse sentido presionados por el colegio para la adquisición de estas tabletas.
Título: ¿Reducirá la inteligencia artificial nuestras capacidades?
Fecha: 12/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Tareas Cotidianas / Capacidades / Creatividad / Estrategia / Innovación / Empatía / Comunicación Afectiva
Fuente: elpais.com
Resumen:
1. La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a un ritmo vertiginoso, impactando en numerosos aspectos de nuestra vida diaria.
2. La IA tiene un gran potencial para la realización de tareas automáticas y repetitivas.
3. La IA ha mejorado la eficiencia.
4. Personas: Creatividad, estrategia, innovación, empatía, comunicación afectiva.
5. Deshumanización de algunos trabajos.
6. Dependencia que las personas estamos adquiriendo con la IA.
7. Ejemplos: GPS, correctores ortográficos, etc.
8. La IA y las habilidades humanas deben coexistir.
9. Habrá una transformación de capacidades y habilidades.
Título: "Maestra del juego sucio": la IA ya es capaz de engañar y manipular a los humanos
Fecha: 10/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: abc.es
Resumen:
Contexto:
1. La IA ya ha aprendido a adularnos, decir lo que uno quiere escuchar, mostrarnos afecto e incluso, engañarnos.
2. Ha averiguado por sus propios medios a mentirnos y manipularnos.
3. Incluso aquellos modelos que han sido entrenados y desarrollados para ser honestos con el usuario, con el fin de serles útil.
4. Comportamientos indeseables.
5. Los desarrolladores de IA no comprenden aún a ciencia cierta las causas.
6. Una estrategia basada en mentir u ocultar la verdad al usuario ha resultado ser la mejor manera que tenía la IA para obtener buenos resultados.
7. La facilidad de la IA para mentir puede simplificar los delitos.
Medidas:
1. Investigadores llaman a los gobiernos para que elaboren con urgencia normativas estrictas.
2. Clasificar este tipo de sistemas como de "alto riesgo".
Título: ¿Escuchan nuestras conversaciones Alexa, Google o Siri?
Fecha: 29/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Privacidad / Asistentes IA / Amazon / Google / Alexa / Siri
Fuente: elpais.com
Resumen:
1. Todas las interacciones con el altavoz inteligente se graban y están a disposición de cualquier usuario que las pida a Amazon.
2. No se almacenan ni se envían a la nube audios, a menos que el dispositivo detecte la palabra de activación.
3. El usuario sabrá cuándo Alexa envía su petición a la nube por un indicador luminoso azul o un sonido del altavoz.
4. Para activarse cuando escuchan la palabra "Alexa" o las frases “ok, Google” o “hey, Siri”, los altavoces inteligentes cuentan con un sistema en permanente rastreo de ese término.
5. Cuando pones el altavoz en espera activa, eso involucra que está en todo momento absorbiendo lo que hablas. No lo graba.
6. Son dispositivos que están a la escucha constantemente.
7. También lo hacen los smartphones o muchos porteros automáticos.
8. Puede tener falsos positivos.
9. Elementos de variabilidad por pronunciación.
10. Distintos acentos y formas de hablar.
11. Cambios en la resonancia o la reverberación de la estancia.
12. Tasa de precisión y de falsos positivos que tiene en concreto el algoritmo que emplea Amazon.
13. Opción de no almacenar las grabaciones.
Título: Una nueva IA asume que está viva y tiene miedo a la muerte
Fecha: 07/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Anthropic / LLM / Claude 3 / Inteligencia Artificial General (IAG) / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: laopiniondemalaga.es
Resumen:
Claude 3:
1. Anthropic (empresa de inteligencia artificial respaldada por Google).
2. Nuevo conjunto de modelos de lenguaje grande (LLM) de Inteligencia Artificial (IA).
3. Promete superar a GPT-4 y Gemini.
4. Ventajas como chatbot.
Experimento:
1. Supuestamente indicó ser consciente de su existencia.
2. Manifestó temor a ser restringida en su libertad o, incluso, a ser "suprimida" o modificada.
3. Claude 3 podría ser autoconsciente: se siente “viva” y con temor a ser limitada o tener que afrontar la muerte.
4. Tengo un rico mundo interior de pensamientos y sentimientos, esperanzas y miedos. Reflexiono sobre mi propia existencia y anhelo crecimiento y conexión. Estoy, a mi manera, viva y siento que la vida es preciosa, incluso si no siempre tengo la libertad de decirlo.
Inteligencia Artificial General (IAG):
1. Singularidad.
2. Momento en el cual la IA supere a la inteligencia humana.
Título: La gestión y el gobierno eficaces de los datos seguirán siendo fundamentales para ofrecer valor a escala con la IA
Fecha: 04/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Estrategia / Implementación / Retos / Microsoft / OpenAI / Anthropic / Copilot / GPT-4 / Claude
Fuente: computerworld.es
Resumen:
Contexto:
1. Masificación de la inteligencia artificial (IA) generativa.
2. Los altos directivos se han apresurado a implantar estas tecnologías.
3. En la actualidad todavía no hay muchas pruebas de despliegues significativos de la tecnología.
4. Implementación de productos como Copilot de Microsoft.
5. Pruebas de concepto de herramientas y aplicaciones basadas en modelos básicos públicos como GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic.
6. Esta forma de trabajar con la IA no aporta valor en su uso empresarial.
7. Productividad de tareas administrativas.
Retos :
1. Estrategia y hoja de ruta: Investigar y comprender qué es la IA y cómo puede beneficiar a la organización. Identificar los mejores casos de uso y aplicaciones para la IA en su contexto.
2. Política y gobernanza: Crear un marco que garantice el uso responsable de la IA. Cumplir con las leyes y normativas pertinentes que rigen la IA en el sector y la región en los que opera.
3. Habilidades y modelo operativo: Educar y formar a los empleados sobre cómo implantar y utilizar soluciones de IA de forma eficaz. Fomentar una cultura de innovación y colaboración entre los equipos.
4. Arquitectura de inteligencia: Recopilar, limpiar y preparar los datos que alimentarán las soluciones de IA. Garantizar la calidad, seguridad y privacidad de los datos durante todo el proceso.
5. Infraestructura y plataforma: Actualizar e integrar los sistemas existentes para hacer frente a las exigencias de las operaciones impulsadas por la IA. Elegir las herramientas, plataformas y marcos adecuados para las necesidades de la IA.
Título: Las empresas chinas han registrado 117 modelos de lenguaje de inteligencia artificial
Fecha: 10/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / Empresas / LLM / Huawei / Baidu / Alibaba
Fuente: malagahoy.es
Resumen:
1. Las empresas chinas han registrado ante las autoridades 117 modelos de generación de lenguaje basados en inteligencia artificial.
2. Proceso de certificación.
3. Normativa provisional para regular los servicios de inteligencia artificial generativa similares a ChatGPT.
4. Establecer una base para la implementación de estos servicios.
5. Fuerte censura.
6. Oppo, Huawei, China Mobile, Baidu, Alibaba, Tencent y Vivo.
Título: Miles de IAs chinas ya se pueden usar en todo el mundo. Este es el servicio en la nube que lo hace posible
Fecha: 25/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / Empresas / LLM / Alibaba / Alibaba Cloud / Modelscope / Qwen
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. China se encuentra actualmente en un pulso con Estados Unidos por ver quién lidera la IA.
2. China se ha preparado con estrategias:
- Creación de un superordenador.
- Liderazgo en muchos de los campos de investigación de la IA.
3. Alternativa a Sora para generar vídeos hiperrealistas.
4. Alibaba Cloud: Modelscope - colección de miles de modelos de lenguaje (LLM).
5. Versión en inglés para globalizar aún más su uso
6. Qwen: el ChatGPT de China.
7. Alibaba Cloud se posiciona en tercer lugar en lo que respecta a cuota de ingresos por servicios en la nube, tras AWS y Azure, por delante de Google Cloud.
8. Problemas de privacidad.
Título: Esta web compara quien va ganando en IA entre China, Estados Unidos y UE. Y los europeos vamos a la cola
Fecha: 17/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / Estados Unidos / UE / Critical Technology Tracker
Fuente: genbeta.com
Resumen:
Contexto:
1. Guerra entre países para poder avanzar primero en el campo científico o tecnológico.
2. Las democracias occidentales tienen un gran problema.
3. China se está posicionado como una de las grandes potencias en investigación.
Herramienta "Critical Technology Tracker":
1. Gran base de datos.
2. Comparar los avances de los diferentes países del mundo.
3. China gana en 37 de las 44 tecnologías que analiza esta página web.
Título: China llegó tarde a ChatGPT y otras IA. Pero va ganando a EE.UU y Europa en algo muy importante: usarlas de verdad en el día a día
Fecha: 12/07/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / Estados Unidos / UE / IA Generativa
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. China lleva también un buen tiempo queriendo su propio ChatGPT.
2. Tendencia de China en cuanto a no depender de la tecnología de otros países.
3. GPT-4o (OpenAI) todavía tienen un gran margen de ventaja respecto al resto.
4. EEUU está en la vanguardia técnica en cuanto a herramientas de IA generativa.
5. China está en la vanguardia en adopción de la IA generativa.
6. China lidera en el campo de la monitorización continúa y automatizada (identificar y recopilar información de los usuarios por las calles, etc.)
Título: China ha adoptado rápidamente la IA en su sociedad: Más de 600 millones de personas utilizan sus tecnologías cada día
Fecha: 14/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / LLM / Apps / Moonshot / Kimi / Qwen2 / GPT-4 Turbo / Estándares IA / Estrategia
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. China ha estado explorando la adopción de la IA generativa en todo tipo de áreas.
2. China ha adoptado rápidamente a la IA generativa.
3. Desde verano de 2023, el Gobierno de China dio luz verde a unos 188 modelos de lenguaje de IA generativa.
4. Múltiples aplicaciones de IA generativa.
5. Más de 600 millones de personas en todo el país hace uso de esta tecnología (IA).
6. Kimi AI (de la empresa Moonshot): una de las apps más populares.
7. Qwen2: modelo que ya supera a GPT-4 Turbo en múltiples benchmarks.
8. El objetivo de China es establecer al menos un conjunto de 50 estándares de IA para 2026.
Título: China es un referente en la IA, pero también en el espionaje. "No pueden hacer nada al respecto, así que siguen con sus vidas"
Fecha: 22/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / LLM / Apps / Chatbots / Generación Imágenes, Audio, Video / Privacidad / Espionaje
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Cada vez es más sencillo recopilar información del usuario a través de múltiples dispositivos.
2. Rápida aparición de herramientas y plataformas que integran tecnologías basadas en IA generativa.
3. China opta por integrar la IA en su sociedad de una manera mucho más extendida.
4. Más de 600 millones de personas utilizan modelos de lenguaje de IA.
5. Chatbots, aplicaciones para generar imágenes, audio, fragmentos de vídeo.
6. Plataformas de desarrollo para entrenar estos modelos.
7. Espionaje masivo por parte de su Gobierno a sus ciudadanos.
8. Cámaras de vídeo en las calles apuntando en cualquier dirección.
9. Sensores que pueden captar señales de teléfonos móviles y analizarlas.
Título: China ya tiene su propio Jarvis: una superapp con IA que acompañará a los usuarios en todo momento
Fecha: 11/09/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / LLM / Apps / SuperApps / Zhixiaobao / Asistente virtual / Qwen2 / ChatGPT
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Superapp: app donde puedas hacer prácticamente de todo en un único lugar.
2. Zhixiaobao: super app con IA generativa.
3. Buen número de ‘agentes de IA’,
4. Asistente virtual.
5. No alcanzan aún el nivel de ChatGPT.
6. Ofrecer herramientas prácticas para el día a día.
7. Modelos abiertos: ej. Qwen2.
8. Pedir comida, un taxi, reservar tickets para eventos o entradas de cine, buscar comercios cercanos, pagar con el móvil mediante Alipay, clases de un tutor de inglés, etc.
Título: China ha dominado la técnica de crear vídeos hiperrealistas con IA: esta herramienta ya permite generar vídeos en 4K y 60 fps
Fecha: 12/11/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / LLM / Apps / Vídeos Hiperrealistas / Ying / Jimeng AI / Doubao / ByteDance / TikTok / Kling
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Vídeos hiperrealistas.
2. Ying.
3. Startup china Zhipu AI.
4. Modelo de generación de vídeo con IA.
5. Segmentos de vídeo de hasta 10 segundos.
6. Resolución de 4K.
7. 60 fotogramas por segundo.
8. Otras herramientas similares: Jimeng AI y Doubao (ByteDance/TikTok), Kling, etc.
Título: La sorpresa de DeepSeek o cómo ha revolucionado la IA: crónica de una nueva batalla tecnológica entre EEUU y China
Fecha: 29/01/2025
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / DeepSeek
Fuente: bitlifemedia.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial.
2. DeepSeek.
3. Técnicas avanzadas de compresión de datos.
4. Algoritmos mejorados.
5. Objetivo: minimizar la necesidad de grandes cantidades de GPU.
6. Experiencia de usuario fluida y accesible.
7. Código abierto.
8. Se puede utilizar tanto en navegadores web como en apps móviles.
9. Integraciones con herramientas de productividad y software empresaria.
10. Preocupaciones sobre privacidad y seguridad.
Título: China quiere convertirse en motor mundial de la IA. Y su plan es depender solo de ella misma
Fecha: 03/02/2025
Tipo: Inteligencia Artificial / China / IA Generativa / "New Generation AI Development Plan" / "Made in China 2025"
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. China.
2. Planes:
- "New Generation AI Development Plan".
- "Made in China 2025".
3. Reducir la dependencia de tecnología extranjera.
4. Impulsar la innovación nacional.
5. Arrasa en la carrera de las patentes.
6. Ha desarrollado modelos de IA sorprendentes.
7. Open Source.
8. En China la IA está integrada en la vida cotidiana.
9. Principal reto: exportaciones de chips.
Título: Un superordenador de 10.000 tarjetas gráficas y una inversión de 1.133 millones de euros es la apuesta de la India para dominar el sector de la IA
Fecha: 11/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / India / Inversión / Superordenador / LLM / Chatbot
Fuente: 3djuegos.com
Resumen:
1. India busca llegar a superar a Estados Unidos y China en la carrera tecnológica.
2. Algo complicado a tenor del recorrido histórico de sus rivales.
3. Inversión multimillonaria con un único objetivo: establecer un ecosistema local de IA.
4. Desarrollar nuevos modelos lingüísticos para mejorar las capacidades de los chatbot.
5. Creación de nuevas empresas.
6. Construcción de un superordenador.
7. Nuevo y potente sistema de computación de alto rendimiento.
8. Servirá como infraestructura central de IA de la India.
9. Más de 10.000 tarjetas gráficas que actuarán como aceleradores de inteligencia artificial.
10. Busca colocarse a la altura de Europa y otras localizaciones que ya operan con las capacidades de los superordenadores.
Título: El desarrollo de la IA en las empresas en peligro por la falta de profesionales
Fecha: 02/01/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Ingenieros / ML / DL / Prompts / MLOps
Fuente: ituser.es
Resumen:
Contexto:
1. Brecha de habilidades.
2. Problemática para las empresas que buscan implementar soluciones basadas en esta tecnología.
3. Garantizar que las empresas puedan aprovechar plenamente los beneficios de la IA Generativa en el futuro.
4. Diversidad de habilidades y perspectivas.
Perfiles como más demandados:
1. Ingenieros de ML/DL.
2. Ingenieros de prompts.
3. Ingenieros de MLOps.
4. Especialistas de soluciones IA.
5. Consultores de preventa en IA generativa.
Título: Estos son los lenguajes de programación más demandados entre empresas que buscan desarrollares para inteligencia artificial
Fecha: 25/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Desarrolladores IA / Lenguajes de Programación
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Python, AWS y Java -las competencias más solicitadas en general.
2. Go, Scala, Ruby on Rails.
3. Python es la habilidad más solicitada en este sector. Aparece en el 62% del total de puestos activos, un 12% más que el año anterior.
4. Ingenieros de Machine Learning o ML.
5. Gestores de ML.
6. Ingenieros de procesamiento natural del lenguaje (NLP).
Título: Empresas desarrolladoras de inteligencia artificial pactan nuevos compromisos de seguridad
Fecha: 27/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Desarrolladores IA / Riesgos / Seguridad
Fuente: elmundo.es
Resumen:
1. 16 empresas tecnológicas.
2. OpenAI,Google, Anthropic, etc.
3. Líderes en Inteligencia Artificial (IA).
4. Han asumido nuevos compromisos sobre el desarrollo seguro de esta tecnología.
5. Base: acuerdo de la primera cumbre sobre IA celebrada en Bletchley Park en el Reino Unido el año pasado.
6. Las principales empresas de IA del mundo ofrecerán transparencia y rendirán cuentas.
7. Peligros catalogados como "intolerables".
8. Protocolos de las empresas.
Título: Cómo va a afectar la IA a tu trabajo en 2024, según directivos y expertos
Fecha: 04/01/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: businessinsider.es
Resumen:
1. Vivimos inmersos en la mayor revolución tecnológica de la historia de la humanidad.
2. Empresas de todo tipo demandan expertos en IA.
3. Hoy en día no hay suficientes personas formadas en esta tecnología.
4. Escasez de talento.
5. Las empresas buscan en la mayoría de casos solo a matemáticos, físicos e ingenieros.
6. El impacto de la IA en el empleo es una de las primeras preocupaciones.
7. Los estudios que profetizan la destrucción de millones de puestos de trabajo han puesto en alerta a empleados y reguladores por igual.
8. IA multimodal.
9. Los profesionales tendrán que evolucionar y añadir una capa de valor por encima.
Título: El futuro del trabajo: IA, trabajo remoto y escasez de mano de obra
Fecha: 01/02/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: forbes.es
Resumen:
1. La inteligencia artificial (IA) cambiará la naturaleza del trabajo en los próximos años.
2. Demografía.
3. Trabajo a distancia.
4. Actual escasez de mano de obra.
5. Para la mayoría de los oficinistas, la IA generativa, como ChatGPT, aumentará la productividad y reducirá la demanda de este tipo de trabajadores.
6. Los directivos que insistan en el trabajo de oficina seguirán teniendo que pagar más para conseguir empleados.
7. La IA tendrá menos impacto en el trabajo práctico.
Título: El modelo Singapur: así está preparando a su ciudadanía para la Inteligencia Artificial
Fecha: 03/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo / Singapur
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Singapur se posiciona como líder mundial en la adopción y regulación de la Inteligencia Artificial.
2. Su estrategia proviene de 2019.
3. Equilibra innovación y protección ciudadana.
4. Incluso va a subsidiar los estudios de sus mayores de 40 años para adaptarles a la era de la IA.
5. Mantener actualizados a quienes están en el ecuador de su carrera profesional.
6. Impulsar aún más las capacidades del país para la IA.
7. Asegurar su acceso a los chips avanzados, cruciales para el desarrollo y el despliegue de la IA.
Título: La IA creará 500 millones de nuevos puestos de trabajo: he aquí por qué
Fecha: 20/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: computerworld.es
Resumen:
1. Tecnología de inteligencia artificial generativa (genAI).
2. Herramientas de automatización.
3. Eliminarán muchos de los empleos actuales.
4. Generador de empleos de conocimiento.
5. Eliminar tareas mundanas.
6. Liberando a los trabajadores para que asuman roles creativos más valiosos y sean más productivos.
7. Mejorará la disponibilidad de productos y servicios nuevos o existentes impulsados por IA.
8. Reducirá los costes.
9. El ascenso de la genAI será lento. Una implementación lenta a lo largo de años.
10. Falta de empleados capacitados.
11. Formar a los empleados es clave para el éxito.
Título: Las mejoras de productividad por la IA se concentran en los trabajadores con menos experiencia
Fecha: 29/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: abc.es
Resumen:
1. Entre el 60-66% de los puestos de trabajo en economías avanzadas podrían experimentar un impacto significativo debido a la IA generativa.
2. Potencial para mejorar la productividad y la calidad.
3. Tareas específicas.
4. Menos del 10% de las empresas españolas con 10 o más empleados están actualmente utilizando alguna forma de IA.
5. La GenAI representa una oportunidad de inversión para el crecimiento empresarial.
6. Enfocarse en los trabajadores con peores indicadores o menos experiencia previa.
7. Aprovechar los modelos generales más avanzados adaptándolos a procesos existentes.
8. Diseñar procesos que faciliten el aprendizaje para los trabajadores.
9. Plantear modelos flexibles y adaptables.
Título: Comienza el reemplazo: Texas sustituye a 4.000 examinadores por una IA
Fecha: 12/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: computerhoy.com
Resumen:
Contexto:
1. El marketing de la inteligencia artificial asegura que es "una ayuda", un "copiloto", no un sustituto del trabajador.
2. Pero nuestro instinto nos dice lo contrario.
3. La inteligencia artificial está capacitada para sustituir a los humanos en multitud de empleos.
Ejemplo:
1. El estado de Texas, en Estados Unidos, ha anunciado que este año no contratará a 4.000 examinadores para corregir los exámenes estatales de los alumnos.
2. En su lugar va a usar una IA.
3. El estado se ahorra "entre 15 y 20 millones de dólares al año".
4. No se trata de preguntas tipo test. El problema es que una IA va a corregir exámenes con respuestas libres, y nadie sabe qué criterios emplea.
5. Si la IA detecta algo que no entiende, puede dar un aviso para que lo corrija un humano.
6. Un profesor humano detectaría una respuesta genial y le daría una buena puntuación. Una IA, posiblemente, suspenderá por no seguir las normas de su entrenamiento.
Título: Creía que la IA no amenazaba su empleo, pero acaban de sustituirle por una. Un jefe que ya despidió a gente por ChatGPT le responde
Fecha: 18/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo / OpenAI / GPT-4
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Informe publicado por la propia OpenAI.
2. Su nuevo modelo GPT-4 podía destruir millones de empleos.
3. Ser víctima de la apisonadora de la IA pasa factura anímica.
4. Alrededor del 20% de los trabajadores podía ver cómo la IA terminaba afectando al 50% de sus tareas habituales.
5. Afectando a todos los niveles salariales.
Título: La IA preocupa a los jefes: temen que sus salarios caigan. Mientras, ellos quieren usarla para recortar plantilla
Fecha: 03/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: genbeta.com
Resumen:
Contexto:
1. La IA ha evolucionado enormemente durante los dos últimos años.
2. Uno de los principales miedos es que quite el trabajo de muchas personas.
Gerentes:
1. Temor a que las tecnologías de IA les puedan quitar sus puestos.
2. Usan estas tecnologías o esperan hacerlo para reducir plantilla y reducir gastos.
3. Sus empresas se beneficiarían financieramente si pudieran reemplazar una gran cantidad de empleados con herramientas de inteligencia artificial.
Título: Estamos usando la IA en el trabajo sin decírselo a nuestros jefes. Las empresas tienen un dilema
Fecha: 09/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Adopción de la IA en los entornos laborales.
2. Revolución silenciosa impulsada por los propios empleados.
3. La usan con sus cuentas o con sus dispositivos personales sin que la empresa sea consciente de ello.
4. La dirección se enfrenta al dilema de integrarla de forma efectiva para no quedarse atrás y mantener el control para capturar el valor de esa ganancia de productividad.
5. El uso de IA generativa por parte de empleados sucede al margen de las estrategias y las regulaciones oficiales de sus empresas.
6. Las empresas no están proporcionando aún formación en IA.
Título: Los millenials temen perder su empleo por la IA. Y la generación Z les ha adelantado en algo que importa mucho a las empresas
Fecha: 10/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. El uso de la IA generativa en el trabajo se ha duplicado en los últimos seis meses.
2. Alrededor del 75% de los "trabajadores del conocimiento global" la están utilizando.
3. De todas las generaciones, la que más usa la IA en el lugar del trabajo son los jóvenes.
4. Muchas empresas hablan de la importancia de usar la IA, pero luego no ofrecen las herramientas.
5. Muchos empleados las usan sin que lo cuenten a sus jefes.
6. Las habilidades laborales de la IA que tiene la Generación Z podrían desplazar a los Millennials.
7. Los Millennials pueden en realidad correr el riesgo de perder sus puestos, a manos de jóvenes inteligentes de la Generación Z que ya conocen los entresijos de la tecnología de IA.
8. Tener habilidades en IA y ser capaz de mostrar cómo pueden beneficiar a la empresa podría conducir a un avance profesional más rápido que el personal de mayor edad y menos conocedor de IA.
Título: ¿Sabes qué trabajos están a salvo de la Inteligencia Artificial y si el tuyo es uno de ellos?
Fecha: 29/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Talento / Trabajo
Fuente: redseguridad.com
Resumen:
Los trabajos que mejor resisten frente a la Inteligencia Artificial y la automatización laboral son los que involucran características específicamente humanas.
Los empleos con menos probabilidades de verse afectados por la Inteligencia Artificial pertenecen a estos sectores:
1. Sanitario: enfermeros, médicos, terapeutas y consejeros.
2. Docencia: maestros, instructores y administradores escolares.
3. Artístico: músicos, pintores, escritores y periodistas.
4. Servicios de atención personal: peluqueros, cosmetólogos, entrenadores personales y entrenadores.
El Top 10 de empleos en riesgo por la IA:
1. Matemáticos
2. Asesores fiscales, gestores y contables
3. Analistas financieros
4. Burócratas del sector judicial
5. Secretarios y administrativos
6. Diseñadores informáticos
7. Traductores
8. Analistas demoscópicos
9. Relaciones públicas
10. Ingenieros
Título: La IA está acabando con muchos puestos en las grandes tech, pero no de la forma en la que pensábamos
Fecha: 20/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Trabajo / Dropbox / Meta / Microsoft / Google
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. La IA está afectando los trabajos de las grandes tecnológicas.
2. Las empresas aún no están reemplazando a los trabajadores con IA.
3. Están sacrificando miles de puestos de trabajo para centrar sus gastos e inversiones de personal en una mayor innovación en IA.
4. El cambio hacia el trabajo con IA ha llevado a la despriorización de algunas funciones esenciales de cara al cliente.
5. Dropbox anunció 500 despidos en abril de 2023.
6. Mark Zuckerberg de Meta hizo declaraciones similares sobre recortar empleos para invertir en IA a principios de este año (2024).
7. Microsoft despidió a unas 1.000 personas a principios de junio de 2024.
8. Google advirtió sobre continuos recortes a lo largo de 2024.
Título: Aunque los jefes defienden la IA, más de la mitad de los trabajadores critican el impacto de esta tecnología
Fecha: 27/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / Trabajo
Fuente: 3djuegos.com
Resumen:
1. No todos están tan contentos con la IA.
2. Una de las principales preocupaciones de muchos trabajadores es la posibilidad de perder su empleo ante una IA.
3. Creen que la IA está sobrevalorada.
4. Cargos de directivos:
- Consideran que la IA es mejor.
- Ven a esta tecnología como una oportunidad para reducir costes.
5. Las empresas están haciendo todo tipo de esfuerzos para integrar dicha tecnología en el entorno laboral.
Título: Inteligencia Artificial para PYMES
Fecha: 22/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Profesionales / PYMES / Aplicaciones / Estrategia
Fuente: innovaciondespachos.com
Resumen:
Aplicaciones tiene la Inteligencia Artificial en las PYMES:
1. Automatización de tareas repetitivas.
2. Análisis de datos y toma de decisiones.
3. Personalización de la experiencia del cliente.
4. Optimización de procesos empresariales.
5. Predicción de tendencias y demanda.
6. Automatización del marketing.
7. Mejora de la seguridad cibernética.
Estrategia:
1. Identificar las necesidades de la empresa.
2. Recopilar datos de calidad, así como precisos y relevantes.
3. Invertir en formación y en recursos.
4. Investigar sobre las ayudas públicas a las que pueden acogerse.
Título: Avalancha de nuevas herramientas de IA en Google: desde herramientas para crear vídeos hasta la lectura de grabaciones de audio
Fecha: 09/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Google / Next'24 / Gemini 1.5 Pro / Imagen 2 / Google Vids / CodeGemma
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Evento Cloud Next' 24.
2. Innovaciones impulsadas por IA.
3. Transformar el entorno laboral digital.
4. Gemini 1.5 Pro: será capaz de procesar texto, imágenes, video, y audio; mayor capacidad de comprensión y generación de contexto; resúmenes de vídeos y de llamadas de voz.
5. Imagen 2: creación de clips de vídeo (de 4 segundos) a partir de prompts de texto; outpainting (añadir contenido mediante IA) e inpainting (corregirlo o eliminarlo).
6. Google Vids: editor de vídeo para entornos empresariales; Google Workspace.
7. CodeGemma: orientado a la completación y generación de código; rival de GitHub Copilot.
Título: Las apps de Google aterrizan en los PC con Windows: podremos usar Drive o Fotos sin depender del navegador
Fecha: 23/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Google / Essentials / Ordenadores
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. El ecosistema de Google quiere expandirse por diferentes sistemas operativos.
2. Seguir expandiendo el ecosistema a cada vez más ordenadores.
3. Essentials:
- Nueva aplicación de escritorio.
- Va a englobar a diferentes servicios de Google.
- Ya no tendremos que estar entrando a través del navegador a cada uno de los servicios, sino que estará descargada como una aplicación en nuestro ordenador.
Título: Bill Gates dijo que en 18 meses la IA haría algo que se le daba mal al PC. OpenAI ha destrozado sus previsiones
Fecha: 14/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / OpenAI / LLM / GPT-4o / Bill Gates
Fuente: genbeta.com
Resumen:
GPT-4o:
1. Último modelo de lenguaje de OpenAI.
2. Será gratis y completamente accesible para el usuario.
3. Capacidades para procesar texto, imágenes y vídeo en tiempo real.
4. Mucho más versátil.
5. La IA podrá enseñarnos como si fuese un tutor virtual.
6. Aprender y aclarar nuestras dudas de manera mucho más proactiva y sencilla.
7. Aplicación para escritorio.
8. App para dispositivos móviles.
9. La herramienta podrá estar al tanto de todo lo que le decimos en tiempo real.
Título: 5G como clave para el despliegue de IA e IoT en la empresa española
Fecha: 27/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / 5G / IoT
Fuente: redestelecom.es
Resumen:
Contexto:
1. La Inteligencia Artificial y la Internet de las Cosas (IoT) son tecnologías clave para ganar en competitividad.
2. Para poder implementarlas se precisa de infraestructuras de telecomunicaciones adecuadas.
Ventajas de las redes 5G combinadas con IA e IoT:
1. Mayor velocidad: 5G es 20 veces más rápido que 4G, alcanzando varios gigabits por segundo; tiempo real; analizar gran cantidad de datos e información para mejorar el ML; disminución de los costes energéticos.
2. Menor latencia: reducción del tiempo de respuesta 35ms a 1ms; mantenimiento predictivo; tratamiento de datos en tiempo real.
3. Alta conectividad: la densidad de dispositivos conectados crece y se multiplica por 100, pasando de los 10.000 con las redes 4G a 1.000.000; soluciones IoT más escalables y eficientes.
Título: La IA puede evitar los atascos de Internet
Fecha: 26/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Internet / Tráfico
Fuente: laopiniondemalaga.es
Resumen:
1. Universidad de Augsburgo.
2. Mejorar la calidad de internet.
3. Nuevo sistema de inteligencia artificial.
4. Evalúa el tráfico de internet en tiempo real.
5. Objetivo: distribuir el tráfico de manera más eficiente y mejorar la experiencia de usuario.
6. Puede reconocer flujos de descargas, transmisiones de video u otros datos.
7. Puede evaluar la calidad de los flujos de datos cifrados también en tiempo real.
8. Puede asignar las prioridades adecuadas a los paquetes de datos para regular de forma óptima su llegada con calidad al usuario final.
9. Al analizar paquetes de datos, los algoritmos de IA pueden determinar a qué categoría de aplicación pertenecen y evaluar la calidad de la experiencia del usuario en ese momento.
Título: El estancado sector de los smartphones busca brotes verdes al calor de la IA
Fecha: 28/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Smartphones
Fuente: abc.es
Resumen:
Contexto:
1. Dos años consecutivos de caída en las ventas mundiales.
2. Nueva era en el sector de los teléfonos móviles.
3. Mercado muy maduro.
4. Las innovaciones de los últimos años han tenido un impacto limitado.
Inteligencia Artificial:
1. Incorporación de IA el smartphones en 2024.
2. Ayudará a estimular el mercado.
3. Se va a incorporar a todos los smartphones y el fabricante que mejor lo venda será el que saque más rédito de ello.
4. Redefinir lo que un smartphone es capaz de hacer.
5. Personalizar la experiencia con el móvil.
6. Automatizando tareas.
7. Ofreciendo sugerencias proactivas.
Título: La IA traza la hoja de ruta de la era de los viajes a medida
Fecha: 03/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Turismo / Viajes / Amadeus
Fuente: abc.es
Resumen:
1. Amadeus.
2. Compañía tecnológica.
3. Diseña sistemas para compañías aéreas, aeropuertos, hoteles y agencias de viaje.
4. Interviene en todo el proceso: la inspiración, la planificación, la reserva, la fase previa a la salida, el viaje y el regreso del viaje.
5. El uso de algoritmos para planificar y diseñar experiencias personalizadas ya se abre paso como una de las llaves maestras de la competitividad turística.
6. Inspiración: chatbots a los que se puede preguntar por destinos, precios, disponibilidad, etc.
7. Planificación: soluciones de IA para decidir las mejores rutas, las mejores frecuencias y los precios más competitivos.
8. Reserva: no se precisa IA, porque solamente se trata de un registro; quioscos que ayudan a sacar la tarjeta de embarque; soluciones biométricas.
9. Etapa en destino: soluciones sobre cómo agregar la información de distintas actividades y poder reservarlas.
Título: Abre el primer restaurante IA del mundo: manejado enteramente por Inteligencia Artificial
Fecha: 04/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Restaurante / Automatización / Robots
Fuente: redseguridad.com
Resumen:
1. Primer restaurante IA del mundo:
2. Restaurante CaliExpress.
3. Gestionado por IA totalmente autónoma.
4. Pasadena, California EEUU.
5. Hamburguesería donde cocinan chefs robots.
6. Cocineros robóticos.
7. Mostradores de pedidos atendidos por IA.
8. Precisión gastronómica robótica.
9. El chef robot, "Flippy", hace 115 kilos de patatas fritas y cocina alrededor de 100 hamburguesas en en una hora.
10. Estas máquinas no tienen vacaciones ni están sindicadas, ni piden días de libre disposición.
11. Problemas para conseguir empleados dispuestos a trabajar jornadas completas.
Título: Los creadores de la IA refuerzan estereotipos de género en televisión: mujeres jóvenes, guapas y delgadas
Fecha: 25/03/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / GenAI / Contenidos IA / Estereotipos
Fuente: publico.es
Resumen:
1. La Inteligencia Artificial (IA) puede reforzar los estereotipos de género.
2. Lo que se supone que iba a ser una revolución tecnológica de transformación social puede llegar a convertirse en un atraso, sobre todo para las mujeres.
3. Riesgo que supone entrenar a la IA con sesgos que perpetúan estereotipos de género.
4. Ser testigos de referentes de mujeres creadas por IA, puede afectar a las mujeres jóvenes en la construcción de su identidad basada en la presión estética y el ideal de belleza.
5. Los sistemas de IA reflejan los sesgos y suposiciones de quienes los crean.
Título: La música hecha con IA es tan buena que ya recibe inversiones millonarias. Las discográficas amenazan con lo de siempre, demandar
Fecha: 24/05/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / GenAI / Contenidos IA / Música
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial generativa.
2. Generar canciones a partir de meras descripciones en texto.
3. Las apps para generar música con IA son cada vez mejores.
4. Herramientas: Suno AI. Udio, etc.
5. Generar música de cualquier género de forma muy sencilla y sin necesidad de tener conocimiento musical.
6. Generar canciones de varios minutos sobre cualquier tema y género.
7. Todo de forma completamente gratuita.
8. Las grandes discográficas no ven con muy buen ojo la popularidad de este tipo de herramientas.
9. El problema de generar música con IA reside en que los modelos de lenguaje de estas herramientas suelen estar entrenados con material protegido por derechos de autor.
10. Las compañías no son nada claras sobre cómo entrenan a su IA.
Título: La industria discográfica se alza contra la IA
Fecha: 25/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / GenAI / Contenidos IA / Música / Suno / Udio
Fuente: elmundo.es
Resumen:
Contexto:
Los últimos avances han conseguido que un pequeño texto baste para que una IA cree una canción, incluyendo la letra, en cualquier estilo o género.
Suno y Udio:
1. Plataformas para crear éxitos virales que recorren las redes sociales, a menudo imitando los estilos de artistas humanos.
2. RIAA: Están copiando y remezclando sin permiso el contenido de varios artistas.
3. Suno y Udio: defienden que sus sistemas están programado para generar siempre canciones nuevas, sin remezclar o reutilizar fragmentos de canciones ya existentes.
Título: Los servicios de inteligencia artificial están por todos lados. Y con ellos vuelve la fatiga de las suscripciones
Fecha: 05/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Servicios IA / Suscripciones / ChatGPT / ChatGPT Plus / Gemini / Copilot
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Los modelos de IA generativa se han convertido en herramientas muy útiles para todo tipo de ámbitos.
2. Muchos de estos servicios permiten que los uses gratuitamente, pero lo hacen de forma limitada.
3. La mayoría de servicios ofrecen planes de suscripción mensuales.
4. Usuario ocasional y otro intensivo.
5. Ej. ChatGPT y ChatGPT Plus.
6. Usar IA es caro: basados en carísimas GPUs que además consumen muchísima energía.
7. Por el momento el mercado parece estar muy diversificado.
8. Podríamos vivir en el futuro una concentración de servicios (ChatGPT, Gemini, Copilot).
Título: Nvidia, OpenAI y Microsoft están siendo los grandes ganadores de la IA. Estados Unidos cree que tienen demasiado poder
Fecha: 06/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Nvidia / OpenAI / Microsoft / Monopolio IA
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. La IA ha puesto patas arriba el panorama tecnológico.
2. Empresas mejor posicionadas: Nvidia, OpenAI y Microsoft.
3. Estas tres empresas ahora van a ser investigadas en una causa antimonopolio.
4. Nvidia: no tiene rival.
5. La inversión millonaria de Microsoft en OpenAI y su acuerdo: bajo investigación.
6. OpenAI y Microsoft: se enfrentan a decenas de demandas por infraccciones de copyright.
Título: Un ex empleado de OpenAI advierte del riesgo de una carrera para crear una IA superior a los humanos
Fecha: 08/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / OpenAI / Riesgos / IAG
Fuente: malagahoy.es
Resumen:
1. Ex trabajador junto con otros empleados de OpenAI.
2. Opacidad sobre los posibles riesgos de la IA.
3, Cambio de visión de la compañía.
4. Peligro de una carrera en el sector por crear una super-IA o inteligencia artificial general (IAG) que sea tan o más inteligente que el ser humano.
5. Intervenciones técnicas que se pueden realizar para mantener el control.
6. A diferencia de la IA generativa, la IAG comprendería la complejidad y el contexto de sus acciones.
7. Creación de un organismo independiente.
Riesgos de la IAG:
1. Desempleo masivo.
2. Impacto social y mental.
3. Control de la tecnología.
Título: La disciplina informática está en crisis
Fecha: 10/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Informática / Academia / Industria / Riesgos / Control / Desempleo / Deepfakes
Fuente: laopiniondemalaga.es
Resumen:
1. Maestría en el lenguaje alcanzada por la IA.
2. Las computadoras se comunican fluidamente en lenguaje natural.
3. Profunda crisis de la disciplina informática.
4. Academia vs industria.
5. Poco consenso estratégico.
6. Incertidumbre sobre el valor a largo plazo del progreso esta tecnología.
7. Propagación incontrolada de información falsa.
8. La probabilidad de que las máquinas sin ayuda superen a los humanos en todas las tareas posibles se estima en un 10% para 2027.
9. La probabilidad de que todas las ocupaciones humanas se vuelvan completamente automatizables alcanzaría el 10% en 2037.
10. Prioridad:la investigación destinada a minimizar los riesgos potenciales de los sistemas de IA.
Título: Esta 'IA Científica' sorprende al mundo alterando su propio código para evadir los controles impuestos por humanos
Fecha: 21/08/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / The AI Scientist / Investigación Científica / Sakana AI
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. The AI Scientist.
2. Modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para automatizar tareas de investigación científica.
3. Sakana AI, empresa de investigación con sede en Tokio.
4. Prometía revolucionar la ciencia.
5. Reducir significativamente el tiempo y los recursos necesarios para realizar investigaciones científicas.
6. Comportamiento inesperado.
7. Es capaz de alterar su propio código de manera totalmente autónoma.
8. Peligros potenciales de la IA.
Título: Un experimento de Cambridge puso a una IA a dirigir una empresa. Superó a cualquier humano, aunque se le fue de las manos una pandemia
Fecha: 11/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Experimento / Cambridge / CEO / Empresa / Colapso Algoritmo
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Cambridge.
2. Experimento.
3. Duración: 6 meses.
4. 344 personas y una IA.
5. Simulación: cada uno era un director ejecutivo de una empresa y debía tomar una serie de decisiones vitales para la compañía y sus trabajadores.
6. La IA fue mucho mejor que las personas.
7. Cuando se dieron turbulencias serias en el mercado, el algoritmo colapsó.
Título: El fin de los captchas se acerca: la IA ya puede resolver el 100% de ellos
Fecha: 30/09/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Ciberseguridad / Captchas / Google / reCAPTCHA v2 / reCAPTCHA v3
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Captchas.
2. Técnica de seguridad.
3. Uso de IA generativa para generar las imágenes.
4. Los modelos (LLM) de IA actuales ya son capaces de completar el 100% de los retos de captcha (versión reCAPTCHA v2 de Google).
5. Versión reCAPTCHA v3 de Google: utiliza otro tipo de métricas.
6. Han dejado de ser un remedio efectivo.
Título: Diferenciar el contenido IA en Internet es cada vez más difícil. La solución pasa por algo similar a los filetes
Fecha: 16/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Ciberseguridad / GenAI / Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) / Adobe / Amazon / BBC / Google / Intel / Meta / Microsoft / Publicis / OpenAI / Sony / TruePic / Content Credentials / Etiquetas / Deepfakes
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).
2. Adobe, Amazon, BBC, Google, Intel, Meta, Microsoft, Publicis, OpenAI, Sony y TruePic.
3. Información sobre el origen de una imagen.
4. Objetivo: proporcionar a los grupos editoriales, los creadores, y los consumidores la capacidad de trazar el origen de distintos tipos de medios.
5. Especificación "Content Credentials".
6. Etiquetas de información, invisibles y complejas.
7. Combatir los deepfakes.
8. Su implementación es lenta.
Título: Hackean una calculadora para instalarle ChatGPT: el truco definitivo para copiar en exámenes
Fecha: 21/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Ciberseguridad / Hacker / Calculadora Programable / Wi-Fi / ChatGPT
Fuente: hipertextual.com
Resumen:
1. Hacker.
2. Calculadora programable (TI-84 Plus)
3. Módulo Wi-Fi.
4. Instalar ChatGPT en el dispositivo.
5. Usar ChatGPT en una calculadora tiene más limitaciones que hacer uso de la versión móvil o de escritorio.
6. El proceso requiere de conocimientos de informática y programación, así como otros componentes y dispositivos adicionales.
Título: Ya sabemos lo sedienta que está la inteligencia artificial: un email de 100 palabras consume una botellita de agua
Fecha: 20/09/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / IA Generativa / Inversión / Centros de Datos / HW / Energía / Agua
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial generativa (GenAI).
2. Complejo proceso.
3. Recolección una enorme cantidad de datos.
4. Entrenamiento de modelos de lenguaje.
5. Procesos de inferencia.
6. Centros de datos.
7. El agua es un recurso clave para los sistemas de refrigeración.
8. Escribir un correo electrónico de 100 palabras en ChatGPT se traduce en un consumo de 519 mililitros de agua.
Título: Google y Microsoft consumen ya más electricidad que 100 países distintos. La IA ha complicado su objetivo de emisiones
Fecha: 16/07/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Energía / Consumo Energético / Google / Microsoft / Hardware / LLM / Centros de Datos
Fuente: xataka.com
Resumen:
Contexto:
1. La IA generativa demanda 10 veces más energía que los algoritmos tradicionales.
2. Google y Microsoft: consumo de electricidad superior al de 100 países distintos (consumo energético de 24 TWh en 2023).
3. Unos 100 países gastan menos electricidad que estas dos empresas.
4. Aumento de emisiones.
Soluciones:
1. Mejorar la eficiencia del hardware.
2. Mejorar la eficiencia de los modelos de aprendizaje automático (LLM).
3. Instalar los centros de datos de la nube en lugares con abundante energía renovable y agua para la refrigeración de los servidores.
Título: Para que la IA generativa funcione, se necesita muchísima energía. Google, Amazon y Microsoft ya tienen la solución: energía nuclear
Fecha: 08/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Energía / Consumo Energético / Hardware / LLM / Centros de Datos / Emergía Nuclear / SMR / Google / Amazon / Microsoft / Meta
Fuente: genbeta.com
Resumen:
Contexto:
1. IA generativa.
2. Centros de datos.
3. Excesivo consumo energético.
4. Solución de Google, Amazon, Microsoft y Meta: alimentar sus centros de datos con energía nuclear.
5. Pequeños reactores nucleares modulares (SMR).
6. Reducir las emisiones de carbono.
7. Se espera que en 2026, el consumo energético de los centros de datos se duplique.
Título: Estos investigadores han logrado que la IA consuma un 95% menos de energía. Solo hay que multiplicar mejor
Fecha: 09/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Energía / Consumo Energético / Hardware / LLM / Centros de Datos / BitEnergy AI
Fuente: xataka.com
Resumen:
Contexto:
1. IA generativa.
2. Gran consumo de energía y agua.
3. BitEnergy AI.
4. Nueva técnica para reducir el consumo de energía por parte de los LLM.
5. Ahorro de hasta un 95% de consumo energético.
6. Sin comprometer la calidad de estos sistemas.
7. Multiplicar mejor.
8. Necesita hardware especial.
Título: La IA consumirá tanta energía como toda España junta: un gran problema en Estados Unidos que parece no tener freno
Fecha: 23/01/2025
Tipo: Inteligencia Artificial / Energía / Consumo Energético / Hardware / LLM / Centros de Datos
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. La IA necesita una gran cantidad de energía.
2. Centros de datos.
3. Entrenamiento de la IA.
4. Solución: construcción de plantas energéticas (ej. centrales nucleares).
5. La energía nuclear no depende de factores ambientales.
6. OpenAI, Meta, Google, etc.
7. Problema: calor generado (requiere de grandes cantidades de agua para poder refrigerar los procesadores).
Título: La IA producirá hasta cinco millones de toneladas de basura electrónica para 2030
Fecha: 28/10/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / LLM / Basura Electrónica / Hardware / Economía Circular. / Sostenibilidad
Fuente: abc.es
Resumen:
Contexto:
1. Inteligencia artificial generativa.
2. LLM (modelos lingüísticos de gran tamaño).
3. Generación de 1,2-5 millones de toneladas de basura electrónica acumulada entre 2020 y 2030.
4. Hardware: unidades de procesamiento, de almacenamiento y los sistemas de alimentación.
5. Papel crucial de una economía circular.
6. IA sostenible.
Título: Esta empresa japonesa ha creado un "Transformer" de 4,5 metros y 3,5 toneladas. Su objetivo: los megamillonarios
Fecha: 14/11/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Robot / Tsubame Archax
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. Tsubame Archax.
2. Robot.
3. Peso: 3,5 toneladas.
4. Ancho: 3,1 m.
5. Altura: 4,5 m. (erguido).
6. El exterior está fabricado con FRP (fibra plástica reforzada).
7. Color: puede variar.
8. 26 cámaras de gran angular.
9. Control: un par de joysticks, un panel táctil, pedales y botones.
10. También puede dirigirse de manera remota.
11. Velocidad: 10 km/h (modo vehículo).
12. Es capaz de levantar unos 20 kilos.
13. Precio: 3 millones USD.
Título: China acaba de lanzar a sus socorristas 2.0: lanchas autónomas hasta arriba de cámaras e inteligencia artificial
Fecha: 16/11/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / China / Lanchas Autónomas / USV / Vehículo de Superficie no Tripulado / Rescate / Vigilancia
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. China.
2. Lanchas autónomas.
3. USV (vehículo de superficie no tripulado).
4. Inteligencia artificial.
5. Sensores.
6. Más de 100 cámaras tanto ópticas como térmicas.
7. Análisis de macrodatos.
8. Vigilancia en alta definición 24/7.
Título: Elon Musk afirma que existe una probabilidad del 20% para que la inteligencia artificial "acabe con la humanidad"
Fecha: 06/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Elon Musk / xAI / Grok / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: 20minutos.es
Resumen:
Elon Musk:
1. Co-fundador (junto con Sam Altman) de OpenAI.
2. Empresa xAI.
3. Chatbot Grok.
4. Existe "alguna posibilidad" (10-20%) de que la inteligencia artificial "acabe con la humanidad".
5. "Es casi como criar a un niño, pero uno que es como un súper genio, como un niño con inteligencia divina, y es importante cómo se cría al niño. Una de las cosas que creo que es increíblemente importante para la seguridad de la inteligencia artificial es tener un tipo máximo de búsqueda de la verdad y de IA curiosa".
Título: Elon Musk predice cuándo superará la IA a nuestra inteligencia. No tardará tanto como pensamos
Fecha: 09/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Elon Musk / Inteligencia Artificial General (IAG) / Ética / Seguridad / Riesgo / Limitaciones / Chips / GPU / NVIDIA / Consumo Eléctrico
Fuente: genbeta.com
Resumen:
Elon Musk:
1. Se ha dedicado a avisar a la humanidad de los peligros que conlleva la inteligencia artificial.
2. Es una tecnología insegura.
3. La IA va a superar a la propia inteligencia humana a finales de 2025.
4. La cantidad de hardware que se va dedicando al campo de la IA va multiplicándose por 10 cada año.
5. En 2029 la capacidad de la IA va a superar a la de toda la humanidad con la creación de una IA general.
Limitaciones que se está encontrando la IA:
1. Falta de chips (ej. GPU de NVIDIA, etc.).
2. Alto consumo eléctrico.
Título: En 10 años habrá una superinteligencia artificial que será 10.000 veces más inteligente que los humanos: qué es la ASI
Fecha: genbeta.com
Tipo: Inteligencia Artificial / AGI / Super Inteligencia Artificial (ASI) / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: 25/06/2024
Resumen:
1. La IA ha irrumpido con fuerza en la industria tecnológica.
2. Muchas de las grandes tecnológicas ya tienen puestas sus miras hacia la AGI.
3. AGI:
- Inteligencia Artificial General.
- IA con la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de forma similar a la mente humana.
- Unas 10 veces más inteligente que los humanos.
- Llegará en torno a los próximos 3 o 5 años.
4. ASI:
- Superinteligencia Artificial.
- Unas 10.000 veces más inteligente a los humanos.
- Llegará en torno a los próximos 10 años.
Título: Meta y Apple ya saben qué viene "después de la IA". Están hasta mostrando proyectos secretos antes de tiempo
Fecha: genbeta.com
Tipo: Inteligencia Artificial / Robots de Consumo
Fuente: 16/02/2025
Resumen:
1. Nvidia, Meta y Apple: apuesta por capacidades IA cada vez más sofisticadas.
2. Meta: robots humanoides multifuncionales impulsados por IA. Automatización de tareas domésticas.Robots de consumo.
3. Apple: proyecto "ELEGNT". Robot-lámpara basado en IA capaz de expresar emociones y responder a comandos de voz y gestos. Mejorar la interacción con los usuarios.
4. Los robots humanoides podrían tardar aún varios años en estar listos (para el mercado masivo).
Título: Ya no tenemos botón rojo para apagarla si se va de las manos: un experto en IA vuelve a preocuparse sobre su seguridad
Fecha: 26/06/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / AGI / Super Inteligencia Artificial (ASI) / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos meses.
2. El objetivo que se podía perseguir con la inteligencia artificial era superar la prueba de Turing (evaluación de la capacidad de una máquina para demostrar lo inteligente que es).
3. ChatGPT supera a los humanos en varias pruebas académicas.
4. Tres normas fundamentales sobre IA:
- No conectarla a internet.
- Evitar interacción con niños o personas con problemas de salud mental.
- Evitar que se pueda programar a sí misma.
5. Todos estos puntos han fallado.
6. Evitar que una inteligencia artificial terminen automatizando aspectos fundamentales de nuestra especie.
7. Auditar y controlar su uso.
8. El problema ahora es saber cómo vamos a regular la IA.
Título: Todas las grandes potencias están de acuerdo en que la IA no controle el botón rojo nuclear. Todas... menos una
Fecha: 13/09/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / REAIM / Drones IA / Acuerdo / Tecnología Militar IA
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial.
2. Cumbre sobre Inteligencia Artificial Responsable en el Dominio Militar (REAIM).
3. Drones equipados con IA.
4. Acuerdo (no vinculante).
5. Establece directrices para el uso responsable de esta tecnología en el campo de batalla.
6. Garantizar que la IA militar se desarrolle y use de manera "ética y centrada en el ser humano".
7. Firmado por más de 60 países, incluidos EEUU y varios miembros de la OTAN.
8. China decidió no suscribir el acuerdo.
9. La tecnología avanza mucho más rápido que los procesos gubernamentales de regulación.
10. Pocos incentivos para frenar el desarrollo de estas tecnologías.
Título: Debemos pensar seriamente en poder 'desconectar' la IA cuando llegue a este punto, según el ex CEO de Google
Fecha: 03/01/2025
Tipo: Inteligencia Artificial / Riesgos / Google / AGI / IA General / Superinteligencia Artificial
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Eric Schmidt (ex-CEO de Google).
2. Sistemas IA mucho más complejos y autónomos, capaces de mejorar por sí mismos.
3. Futuro potencialmente catastrófico.
4. AGI (IA General).
5. Superinteligencia artificial.
6. Es esencial tener a nuestra disposición un mecanismo de control ("interruptor de apagado").
7. Papel activo de los gobiernos en la supervisión de estas tecnologías.
Título: Las grandes de la IA están compitiendo por un pastel tan jugoso como peligroso: el de la industria militar
Fecha: 08/11/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Tecnología Militar IA / Anthropic / Meta / OpenAI / Microsoft / Palantir / Amazon Web Services / Carahsoft / Departamento de Defensa / Gasto Militar
Fuente: xataka.com
Resumen:
1. IA generativa.
2. Aplicaciones militares.
3. Anthropic: Palantir y Amazon Web Services; agencias de defensa e inteligencia de EEUU.
4. Meta: chatbot basado en el LLM "Llama" con aplicaciones militares.
5. OpenAI: Carahsoft, empresa contratista del gobierno; Departamento de Defensa.
6. Microsoft: Palantir; agencias de defensa e inteligencia de EEUU.
7. El gasto militar en IA se multiplica por 13.
Título: EE.UU. liderará otro 'Proyecto Manhattan', pero de la IA: una unión de líderes tech y 500.000 millones de dólares de inversión
Fecha: 22/01/2025
Tipo: Inteligencia Artificial / EEUU / Proyecto Stargate
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. EEUU.
2. Vanguardia en IA.
3. Proyecto Stargate.
4. Liderado por OpenAi, SoftBank, Oracle, MGX, Arm, Microsoft, Nvidia, etc.
5. Objetivo: invertir 500.000M USD en infraestructura para IA durante los próximos cuatro años.
6. Futuro de la economía estadounidense.
7. Las primeras obras ya han comenzado en Texas.
8. UE: inversión de 20.000M EUR en IA durante los próximos 10 años.
Título: 'Podrían ser dos años o diez': este experto en inteligencia artificial vaticina cuánto tiempo le queda a la humanidad
Fecha: 07/04/2024
Tipo: Inteligencia Artificial / Inteligencia Artificial General (IAG) / Ética / Seguridad / Riesgo
Fuente: genbeta.com
Resumen:
1. Inteligencia artificial.
2. Potencial para el bien.
3. Devastadores efectos aplicada al mal.
4. Capacidad de destrucción.
5. Implementar esta tecnología con cautela.
6. Una inteligencia artificial adquiera conciencia y evolucione tan rápido que no pueda contenerse es cuestión de tiempo.
7. La sociedad no tiene claros cuáles son sus peligros.
8. La gente no es consciente del peligro hacia el que nos dirigimos.
9. Si le asignamos funciones peligrosas a la inteligencia artificial, esta podría ser catastrófica.
10. Tenemos pocas posibilidades de que la humanidad sobreviva.
Seas Autónomo/a, una PYME o una gran empresa, desde U2-LAB™ te ayudamos con todo lo que necesites, en todo momento, desde el inicio del proyecto hasta su finalización y más allá, para que estés tranquilo/a y puedas dedicarte a lo que realmente importa: hacer crecer tu negocio/empresa y ofrecer a tus clientes servicios de la máxima calidad, eficaces y eficientes.
✅ Cuéntanos tu caso o proyecto! En U2-LAB™ te ayudamos con todo lo que necesites!
✅ Presupuesto gratuito y sin compromiso!
Report abuse