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AEO (Answer Engine Optimization)

• Estrategia diseñada para hacer que el contenido web favorezca las respuestas generadas por la IA a las consultas de los usuarios. 

• A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que enumeran múltiples resultados, los motores de respuesta como ChatGPT ofrecen una respuesta única y directa basada en el contenido que recuperan de internet.

AEO vs. SEO

• Mientras que el SEO se centra en la optimización de contenidos para motores de búsqueda como Google y Bing, el AEO se dirige a plataformas impulsadas por IA. 

• Aunque el AEO y SEO comparten técnicas similares, tales como la optimización de palabras clave y la creación de contenidos de alta calidad, sus objetivos finales difieren. 

• Answer Engine Optimization consiste en responder directamente a las preguntas, a menudo en un formato conciso adecuado para las respuestas directas de la IA, mientras que SEO tiene como objetivo atraer tráfico a nuestra web a través de un sistema de clasificación.

Importancia del AEO

• La relevancia del Answer Engine Optimization aumenta a medida que más personas recurren a las herramientas de IA en busca de respuestas rápidas y fiables. 

• Estas herramientas se están convirtiendo en el principal recurso de información, compitiendo con los motores de búsqueda tradicionales. 

• Al optimizar para AEO, nuestro contenido puede convertirse en la principal fuente de información para las plataformas de IA, aumentando potencialmente nuestra visibilidad y conduciendo más tráfico a nuestro sitio web.

• Esta estrategia es especialmente importante si se tiene en cuenta que la IA no siempre da crédito a sus fuentes directamente, por lo que es crucial que nuestro contenido sea fácilmente reconocible y autorizado.

Optimización AEO

• Considerar la intención de búsqueda. Al igual que en el SEO, entender por qué alguien hace una pregunta, lo que se conoce como "intención de búsqueda", es crucial para el Answer Engine Optimization. Esta comprensión puede guiar la forma de estructurar el contenido para que satisfaga las necesidades de los usuarios y, por lo tanto, los algoritmos de las plataformas de IA que priorizan las respuestas centradas en el usuario.

• Optimizar para Featured Snippets. Los "featured snippets" de Google suelen ser la fuente de contenido para las respuestas de IA. Estos snippets proporcionan respuestas rápidas y autorizadas a las consultas de los usuarios, que es exactamente lo que buscan los motores de respuestas. Debemos optimizar nuestro contenido para que sea claro, directo y esté estructurado de forma que pueda aparecer fácilmente en estos snippets.

• Optimizar para la búsqueda por voz. Con el aumento de los dispositivos activados por voz, la optimización para la búsqueda por voz es más importante que nunca, tanto para SEO como para AEO. Esto implica centrarse en palabras clave de cola larga (ej. "mejores hoteles para viajar en familia, en Sydney, Australia") y estructurar el contenido en un formato de pregunta-respuesta, que se alinea bien con la forma en que se plantean las consultas en las búsquedas por voz.

• Utilizar directorios de empresas. Para las empresas, aparecer en directorios online puede mejorar tanto nuestra visibilidad como nuestra credibilidad. Estos directorios son un recurso valioso para la optimización de la búsqueda local porque la IA los utiliza con frecuencia para extraer datos para las consultas basadas en la ubicación.

• Implementación de datos estructurados. El uso de datos estructurados es una forma poderosa de optimizar para Answer Engine Optimization. Los "datos estructurados", también conocidos como "marcado de schema", son un tipo de código que podemos añadir a nuestra web para ayudar a los motores de búsqueda y a los sistemas de IA a comprender mejor el contenido de nuestras páginas. 

• Contenidos de calidad que respondan a preguntas concretas. Las herramientas de IA están diseñadas para ofrecer las respuestas más precisas y relevantes a las preguntas de los usuarios. Como resultado, la producción de contenidos que respondan directamente a las preguntas sobre nuestro sector o campo puede aumentar significativamente la probabilidad de que nuestras respuestas sean elegidas por los sistemas de IA. Este enfoque implica anticiparse a las preguntas que puedan tener los clientes potenciales y crear contenidos detallados y autorizados que respondan a estas consultas.

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